【東京・DX・BPOコンサルティング営業】BtoBコンサルティングを通じて、クライアント企業の売上向上に寄与／マンスリーフレックス・リモート可 2026/2/7
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社*
・マンスリーフレックス勤務 ・在宅勤務可（ただし赤坂オフィス出社に備え、赤坂へ通勤可能範囲に居住必須） ・単なる商材営業ではなく課題解決型のコンサル営業 ・専門部隊（マーケ/セールス/AI&DS/CC）と連携し一気通貫支援 ・事業成長（2020年以降、平均2桁成長率を継続） ・将来的にマネジメントラインも目指せる ・副業可／育休後復帰率100%
- 勤務地
- 東京都 港区
- 雇用形態
- 正社員
- 月給
- 364,000円〜473,000円
- 想定年収
- 545万円〜712万円
- 勤務時間
- 09:30～18:30／■マンスリーフレックス勤務 休憩時間：60分 時間外労働：有り（メンバー残業時間平均：20～30h程度） 月間平均残業時間 平均20～30時間程度（メンバー）
- 休日・休暇
- 土日祝休み／年間休日120日／年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産休・育休／・年末年始休暇 ・GW休暇 ・夏季休暇（7月～9月の間で5日間） ・有給休暇（入社7か月目に付与） ・慶弔休暇 ・生理休暇 ・産前産後特別休暇 ・育児休暇 ・子供の看護休暇 ・介護休暇 ・災害休暇 ・転勤休暇 ・公傷休暇 ・公職休暇
仕事内容
＜業務内容＞ 顧客の売上最大化を実現するべく、マーケティング・セールス・AI&データサイエンス・コンタクトセンターの4つの領域を軸に営業活動を行います。 DXやデータ活用に焦点を当てた戦略策定から各種ツールの活用促進や最適化、現場の運用業務まで一気通貫で支援。単なるモノ売りではなくソリューション型の営業部隊として活動します。 ※個人独力ではなく、組織で成果を出すスタイルで、サービス提供部門や営業部内で連携しながら進めます。 ＜業務詳細＞ ・マーケティング／セールス／AI&データサイエンス／コンタクトセンター領域を中心に施策検討している顧客に対して提案活動を推進 ・商談を通じて顧客のビジネス課題を特定し、課題解決に向けた施策検討、資料作成～提案 ・各領域の専門部隊と連携し、関係者が多い中で案件をリード ・無形商材のため型にはまった提案は少なく、顧客ごとに最適提案を企画・実施 ＜配属組織＞ ビジネストランスフォーメーション事業本部 営業統括部 営業部 組織構成：営業部GM1名ーMGR6名ｰメンバー20名 新規開拓案件を担当するソリューション営業G、既存深耕案件を担当するアカウント営業Gあり。 配属想定： ①DXソリューション営業G（AI＆データサイエンス活用で解決に導く案件） ②CCソリューション営業G（コンタクトセンター活用で解決に導く案件） ※テレアポ・飛び込み等の数追いではなく、紹介・マーケからのトスアップ中心で商談対応。 ＜案件例＞ 1）大手エネルギー：新規デジタルビジネス立ち上げ、CDP構築/プロモーション 2）大手人材：顧客データ基盤構築、MAツール活用支援 3）大手リサーチ：CS組織構築コンサル・運用支援 4）大手物流：インサイドセールス組織立ち上げ研修支援 5）大手通信：AIを用いたコンテンツマーケの自動化 ＜教育体制＞ 事業・商材理解の研修＋OJT。入社時点で商材知識不問。 状態目標例： 1か月目：会社紹介・支援事例説明、顧客事業/方針/中計理解 2か月目：顕在ニーズへのサービス紹介（フォロー有） 3か月目：仮説設定・質問・案件化（フォロー有） 4か月目：案件受注（フォロー有）
応募要件
【必須】 ・BtoB事業の無形法人営業経験3年以上 ・提案書作成経験 ・大手または中小企業向けの顧客折衝経験 【歓迎】 ・SFA/MA/CDP領域での法人営業経験 ・Webサイト制作／Web広告領域での法人営業経験 ・コンサルタントとして顧客のセールス・マーケ課題を解決した経験 【学歴】高卒以上
待遇・福利厚生
社会保険完備、交通費支給、退職金制度／通勤手当：全額支給 社会保険：健康保険／厚生年金／雇用保険／労災保険 定年：60歳（延長雇用制度有） 副業：可 育休取得実績：有（育休後復帰率100%） 教育制度・資格補助： ・資格取得インセンティブ（約80種類：取得時インセンティブ＋取得費用サポート） ・任意型カレッジ研修（IT技術・セールス・ビジネススキル研修） その他： 服装自由、財形貯蓄、健康保険組合（関東ITソフトウェア保険組合）、確定拠出年金制度、団体長期障害所得補償保険全員加入、法人向け福利厚生クラブ会員、在宅勤務手当
選考プロセス
面接回数：2回 1次：人事担当もしくは現場マネジャー 最終：部長 ※最終面接に進む方はWeb適性検査（所要40分程度） ※最終面接後にリファレンスチェックを実施する場合あり